Cómo funciona

Cómo medimos la visibilidad en IA

Preguntamos a ChatGPT, Gemini y Copilot lo que preguntaría un cliente. Contamos quién sale, cuántas veces y qué fuentes se repiten. Con eso priorizamos qué tocar.

Actualizado el 10 de septiembre de 2026 · entrega del chequeo en unos minutos, te avisamos por email

Qué miramos

Una foto de tu mercado, no un ranking de Google

La visibilidad en IA es la frecuencia con la que un asistente nombra tu empresa cuando alguien le pide un proveedor de tu sector en tu zona. No es una posición en una lista de diez resultados: es una recomendación conversacional, y o estás en ella o está otro. El chequeo compara quién aparece en esas respuestas para que veas el hueco y decidas si merece la pena actuar.

  • Qué empresas nombra la IA y con qué frecuencia.
  • Quién te gana en esas respuestas.
  • Qué webs, directorios y reseñas aparecen junto a esas recomendaciones.
  • Cómo cambia el cuadro entre consultas y asistentes.

Proceso

De la duda a un plan

  1. 1

    Definimos el mercado

    Empresa, sector y provincia. De ahí salen las preguntas que haría un cliente real.

  2. 2

    Preguntamos a la IA

    Las 8 preguntas del núcleo contra ChatGPT, Gemini y Copilot: 24 observaciones.

  3. 3

    Contamos quién sale

    Menciones con denominador, competidores y las fuentes que se repiten.

  4. 4

    Priorizamos qué tocar

    Con esas señales elegimos acciones y volvemos a medir.

Los números

Qué preguntamos y cuántas veces

El chequeo gratuito de Recomienda IA lanza 8 preguntas contra 3 asistentes —ChatGPT, Gemini y Copilot—, lo que da 24 observaciones por análisis. Por eso el resultado siempre lleva su denominador: no verás «un 25 % de visibilidad», verás «apareces en 6 de 24 respuestas». Un porcentaje sin denominador esconde cuántas veces se ha preguntado, y esa es precisamente la parte que hay que poder auditar.

Las preguntas no son plantillas con tu ciudad pegada al final. Un modelo las genera a partir de tu sector y tu zona, con la forma en que las escribiría una persona, y una segunda pasada revisa una por una si una buena respuesta tendría que nombrar empresas concretas. Las que no lo cumplen se descartan y se vuelven a generar. Las consultas informativas o de procedimiento quedan fuera a propósito: «cuánto cuesta una reforma» se contesta con rangos de precio, sin nombrar a nadie, y meterla en la cuenta ensuciaría la medición.

Las 8 preguntas del núcleo cubren seis intenciones distintas

  • Recomendación general. «¿Qué {sector} recomiendas en {ciudad}?» — la pregunta más directa, la que más se repite.
  • Confianza y opiniones. Cuando el cliente filtra por reseñas y por quién le da confianza.
  • Servicios concretos. Dos preguntas sobre los trabajos frecuentes del sector, no sobre el sector en abstracto.
  • Criterio geográfico. Cuando pesa la zona: bien situado, fácil de visitar, cerca.
  • Relación calidad-precio. El cliente que compara antes de decidir.
  • Urgencia. La necesidad inmediata, donde la recomendación de la IA pesa más.

Qué añade el informe completo

El informe de 39 € amplía la medición a entre 8 y 24 preguntas que puedes editar, añade un cuarto asistente (Google AI Mode), baja del ámbito provincial a municipio y barrio y repite las preguntas del núcleo una segunda vez. Esa repetición existe por una razón concreta: las respuestas de los asistentes no son deterministas, y una mención que aparece en una pasada y desaparece en la siguiente no es lo mismo que una mención estable. Medir dos veces permite separar las dos cosas en lugar de presentarlas juntas.

Las preguntas de cada análisis se congelan al generarse. El informe de pago mide sobre el mismo conjunto que el chequeo gratuito, así que la comparación entre uno y otro es real y no un cambio de vara de medir.

Qué recibes

El chequeo gratuito te enseña el hueco. El informe de 39 € te da toda la medición y las tres primeras acciones, cada una con su evidencia. AI Visibility Growth ejecuta cinco acciones al mes y vuelve a medir.

Las respuestas de la IA cambian entre consultas y motores. El contrato no garantiza una mención concreta.

Cómo lo convertimos en acción

Si un competidor sale más, casi siempre hay señales repetidas detrás: ficha coherente, contenidos que responden a lo que pregunta el cliente, reseñas que el asistente puede citar y menciones en terceros. Trabajamos primero lo que más aparece cuando alguien sí sale, no una lista genérica de buenas prácticas.

Cuando la web es el freno —estructura, contenido o base técnica—, Web + Growth reconstruye esa base antes de seguir.

El ejemplo de la home

El análisis de reformas en Valencia que aparece en la home es un ejemplo de producto, no un cliente real: sirve para que veas el formato antes de dar tus datos. Tu resultado saldrá con tus competidores y tu mercado.

Qué no medimos

Hoy medimos en castellano y por provincia en el chequeo gratuito, tomando la capital como referencia de búsqueda. No medimos consultas de precio ni de procedimiento, porque no suelen devolver nombres de empresa. Preferimos decir dónde está el límite antes que presentar una foto más completa de lo que es.

Si es la primera vez que te planteas esto, el artículo ¿te menciona ChatGPT cuando un cliente busca empresas como la tuya? explica el problema sin jerga. Las dudas de precio, plazos y alcance están en las preguntas frecuentes.

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